2月16日，OpenAI毫無征兆地發(fā)布了文生視頻（text-to-video）大模型Sora，該模型可以嚴(yán)格根據(jù)用戶輸入的提示詞、文本指令或靜態(tài)圖像，生成長達(dá)1分鐘、效果極其逼真的視頻。
Sora的面世，意味著AI視頻生成能力實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，也標(biāo)志著AI在理解真實(shí)世界場景并與之互動的能力方面實(shí)現(xiàn)了重大飛躍，可謂是OpenAI在繼ChatGPT之后，在大模型領(lǐng)域拋出的又一枚重磅炸彈！
由Sora根據(jù)一段文本指令所生成的視頻
很顯然，如火如荼的大模型正以迅雷不及掩耳之勢席卷各個行業(yè)，上篇文章我們已經(jīng)對大模型進(jìn)行了相對基礎(chǔ)的探討（《深入淺出聊聊“大模型”》），今天來簡單盤點(diǎn)下大模型在銀行領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀及重點(diǎn)領(lǐng)域。
眾所周知，大模型作為一種新型的AI技術(shù)，與傳統(tǒng)模型相比，具備強(qiáng)大的通用能力和智能創(chuàng)作能力，可以通過聊天交互模式，協(xié)助用戶完成文案撰寫、文檔總結(jié)、代碼生成等各類智力性和創(chuàng)造性工作。
而AI在商業(yè)銀行業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用形式也是以“大模型+傳統(tǒng)AI與數(shù)字化能力”融合建設(shè)為主，主要包括智能投顧、智能推薦、智能風(fēng)控、智能客服和智能助手等領(lǐng)域。以我國銀行業(yè)為例，財報信息顯示，42家上市銀行中，當(dāng)前已經(jīng)有6家銀行公開發(fā)布大模型技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的信息，簡單匯總?cè)缦隆?/span>
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工商銀行：與多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺的金融行業(yè)通用大模型，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級金融通用模型的研制投產(chǎn)，該大模型已在工商銀行的客服、營銷、運(yùn)營、風(fēng)控等業(yè)務(wù)場景中得到應(yīng)用。
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農(nóng)業(yè)銀行：發(fā)布類ChatGPT的AI大模型應(yīng)用ChatABC，以問答助手、工單自動化回復(fù)助手等形式面向內(nèi)部員工開放試用，為用戶提供了更為豐富、個性化、可靠的全新搜索服務(wù)體驗(yàn)和智能化、高效率的工單支持服務(wù)。
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平安銀行：旗下的BankGPT平臺主要研究構(gòu)建大模型文本生成、圖片生成等能力，及其在圖標(biāo)頭像、節(jié)日海報、個性化營銷內(nèi)容創(chuàng)作、交互式數(shù)據(jù)分析、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洞察等場景中的應(yīng)用落地。
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興業(yè)銀行：引入部署私有化的商業(yè)大模型，上線大模型產(chǎn)品ChatCIB，同時構(gòu)建多個人工智能的基礎(chǔ)能力平臺，提供自然語言處理、智能語音等上百種人工智能開放能力。
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北京銀行：發(fā)布AIB平臺，面向理財經(jīng)理、大堂經(jīng)理、客戶經(jīng)理、綜合柜員、遠(yuǎn)程客服等崗位提供運(yùn)營助手、客服助手等問答機(jī)器人；推出“北銀投顧 GPT”，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)、優(yōu)質(zhì)、特色產(chǎn)品的遴選與推薦，為客戶經(jīng)理精準(zhǔn)營銷提供支持。
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長沙銀行：基于AI模型平臺實(shí)現(xiàn)百億級參數(shù)大型語言模型本地化部署，提供實(shí)時流式問答接口，上線人工智能助手。
不難看出，國內(nèi)銀行業(yè)在大模型領(lǐng)域的探索仍然處于以提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率為主的起步階段，應(yīng)用側(cè)以智能助手、智能營銷居多，但實(shí)際上基于大模型的技術(shù)能力與銀行業(yè)態(tài)特性，銀行業(yè)的大模型實(shí)際上可以覆蓋前中臺通用應(yīng)用、業(yè)態(tài)個性應(yīng)用、后臺應(yīng)用等領(lǐng)域，包含資產(chǎn)管理、風(fēng)險管理、營銷管理、運(yùn)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)運(yùn)維、客戶服務(wù)、監(jiān)管科技、辦公管理等應(yīng)用模塊，具體來說有如下5個重點(diǎn)領(lǐng)域。
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客戶服務(wù)：在大模型的加持下，銀行不僅可以為客戶提供量身定制的資產(chǎn)管理建議，還可通過聊天機(jī)器人或虛擬數(shù)字人為客戶提供7*24全天候服務(wù)。同時通過分析客戶數(shù)據(jù)和個人偏好實(shí)現(xiàn)更加智能化的KYC，進(jìn)而為客戶提供個性化的服務(wù)體驗(yàn)，持續(xù)提升客戶滿意度和價值轉(zhuǎn)化率。
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智能營銷：缺乏保質(zhì)保量的營銷物料是不少銀行在推進(jìn)“千人千面”智能營銷策略落地時遇到的通病，其中的主要原因是銀行自身的內(nèi)容生產(chǎn)能力較弱且過于依賴外部供應(yīng)商。大模型有望改變這一現(xiàn)狀，通過與AIGC相關(guān)技術(shù)的結(jié)合，銀行的營銷系統(tǒng)可以面向不同客戶自動生成不同的物料，并選擇合適的時機(jī)和場景對客戶進(jìn)行觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“智能營銷”。
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業(yè)務(wù)運(yùn)營：前文提到的智能助手是不少銀行在引進(jìn)大模型時的切入點(diǎn)，即通過大模型來提升業(yè)務(wù)運(yùn)營效率，這其中包括通過簡化手動流程，最大限度地減少錯誤并減少人工干預(yù)的需要；通過實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入、合規(guī)性檢查、文檔處理、基礎(chǔ)客戶服務(wù)等日常任務(wù)的自動化，來釋放寶貴的人力資源。
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投研投顧：投研方面，大模型對投資標(biāo)的信息整理、摘要與篩選會更為準(zhǔn)確，能夠?qū)崿F(xiàn)對各類投研數(shù)據(jù)的綜合分析及對時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測，從而提升投研效率及價值。投顧方面，大模型能夠圍繞財富管理專業(yè)知識進(jìn)行增量訓(xùn)練，并利用全面的KYC探查能力為客戶提供覆蓋其全生命周期的智能投顧服務(wù)。
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產(chǎn)品/業(yè)務(wù)創(chuàng)新：通過在通用基礎(chǔ)能力的AI底座中引入高級認(rèn)知能力，整合碎片知識與多樣化需求，形成創(chuàng)新的產(chǎn)品化模型與業(yè)務(wù)解決方案；同時，大模型還能協(xié)助制定符合金融業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的軟件產(chǎn)品研發(fā)計劃，完成大部分的代碼編寫與測試工作，提升研發(fā)敏捷性，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的快速迭代；此外，在產(chǎn)品研發(fā)過程中還能自動生成多樣化的產(chǎn)品定價與組合策略，提升產(chǎn)品的個性化程度。
總之，以大模型為代表的數(shù)智能力將促進(jìn)銀行業(yè)生態(tài)與價值鏈的再次升級，重塑銀行與客戶之間的連接關(guān)系，所以擁抱大模型將是銀行推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的必選項(xiàng)。那么，大模型在銀行的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行落地時，應(yīng)遵循怎樣的路徑呢？歡迎繼續(xù)關(guān)注。免責(zé)聲明：本文、圖片均轉(zhuǎn)載網(wǎng)絡(luò)，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。
