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近期ChatGPT引發(fā)的AIGC浪潮還在不斷發(fā)展，畢馬威花20億美元為全球員工購買了AIGC服務(wù)，埃森哲也在6月份宣布在AI和數(shù)據(jù)領(lǐng)域投資30億美元。有遠見的商業(yè)領(lǐng)袖和企業(yè)都在積極投身于AIGC帶來的變化當(dāng)中。那么AIGC到底帶來了什么樣的商業(yè)邏輯變革？

人工智能將重塑一切

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)深入發(fā)展，AICG技術(shù)熱潮讓我們看到了人工智能新的可能，也讓我們認識到，數(shù)字經(jīng)濟的核心是智能，在云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等基礎(chǔ)技術(shù)具備之后，最終形成并發(fā)揮作用的是智能。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新階段，人工智能應(yīng)用已經(jīng)成為重中之重。這個階段，所有企業(yè)、所有人都要聚焦AI，All in AI。因為人工智能代表了人類社會的未來，人工智能將重塑一切。

人工智能的核心是決策替代

如果說過去工業(yè)文明中，機器替代的是人的體力勞動。在信息時代，機器替代的是簡單的腦力勞動，比如計算、傳輸?shù)?。那么到了?shù)字經(jīng)濟時代，機器替代的就是人類的可以結(jié)構(gòu)化的復(fù)雜決策。以智能金融為例，營銷獲客、信貸審批等復(fù)雜的決策環(huán)節(jié)都有模型參與甚至由模型算法直接做出決策。以智能供應(yīng)鏈為例，如何實現(xiàn)更準確地預(yù)測需求、如何優(yōu)化物流路線、如何減少庫存都可以由模型進行決策。

模型在決策中所占的比例體現(xiàn)了業(yè)務(wù)智能化的程度。模型在決策中的占比越高，業(yè)務(wù)智能化程度最高。如果一項業(yè)務(wù)所有決策都由模型做出，那么這項業(yè)務(wù)就實現(xiàn)了完全的智能化。

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同是智能商業(yè)的核心基因

在數(shù)字經(jīng)濟時代，業(yè)務(wù)必須首先實現(xiàn)線上化，核心業(yè)務(wù)流程要在線上運行，與客戶和合作伙伴建立連接，甚至與各類設(shè)備建立連接，形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)。業(yè)務(wù)線上化和網(wǎng)絡(luò)化，使得業(yè)務(wù)進入到生態(tài)當(dāng)中，借助于生態(tài)的支持，極大提升了業(yè)務(wù)的運行效率。比如，原先線下建立一家店鋪，需要店主自己解決很多問題，現(xiàn)在基于電商平臺，店主可以從平臺上獲得各種支持，包括店鋪設(shè)計、物流、貨源、融資等等，很快將店鋪運營起來。

智能商業(yè)真正以用戶為中心

業(yè)務(wù)線上化之后，業(yè)務(wù)運行的數(shù)據(jù)都會被記錄下來，特別是與用戶交互的數(shù)據(jù)被記錄下來?；谶@些數(shù)據(jù)企業(yè)可以實時掌握用戶的需求，然后有針對性的提供產(chǎn)品和服務(wù)，滿足用戶的需求。比如，在網(wǎng)紅電商中，網(wǎng)紅與粉絲互動，引導(dǎo)和了解粉絲的穿著需求并進行設(shè)計，以預(yù)售方式推出新品，然后向供應(yīng)商下單生產(chǎn)。這種生產(chǎn)方式也叫做柔性生產(chǎn)，或者C2M模式。

智能商業(yè)是基于目標的迭代反饋閉環(huán)

基于海量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以使用機器學(xué)習(xí)的方式生成模型和算法，支持業(yè)務(wù)決策。然后根據(jù)反饋的業(yè)務(wù)效果數(shù)據(jù)檢驗?zāi)Ｐ偷臏蚀_性，對模型進行迭代升級，這樣形成一個反饋迭代的閉環(huán)。經(jīng)過持續(xù)的反饋迭代，模型會越來越準確，智能業(yè)務(wù)也越來越逼近業(yè)務(wù)目標。

目前模型的升級迭代還主要是由人工在完成。未來AI技術(shù)進一步發(fā)展，可以由AI來迭代升級模型，這樣模型的升級迭代也可以實現(xiàn)自動化。如果到了這一天，人類只需要設(shè)定業(yè)務(wù)目標，剩下的工作就都由AI來完成。比如，一家店鋪一天的收入當(dāng)前是100萬元，店主可以將目標設(shè)定為一天收入200萬元，然后由AI優(yōu)化各種營銷策略、商品選擇、用戶體驗等事項，直到完成業(yè)務(wù)目標。

人類不會被AI替代

AI的不斷發(fā)展不禁讓人產(chǎn)生了一種擔(dān)心，未來人類會不會被AI取代甚至奴役？

從目前AI的發(fā)展來看，AI是使用數(shù)據(jù)、算力、算法來進行大量計算來獲得模型，以模型來進行模擬決策。雖然看上去AIGC輸出的內(nèi)容比如對話、圖像等都和人類很相近，但其實背后AI是基于海量的數(shù)據(jù)、無數(shù)的參數(shù)進行計算，是非常笨的一種方法，并不是真的如同人類一樣具備思考的能力。人類的創(chuàng)造力、思考力仍然是AI無法企及的。

AI能替代的仍然是有重復(fù)性的勞動，比如普通的律師、初級的設(shè)計師、純編碼的程序員。但對于解決疑難案件的律師、畫家和架構(gòu)師等高級崗位近期看仍然無法替代。要相信人類是在不斷進化的，每一次工業(yè)革命的發(fā)生都會有很多崗位消失，但同時也會誕生很多新的崗位。AI時代，數(shù)據(jù)標注師、機器人訓(xùn)練師、提示工程師等新的職業(yè)產(chǎn)生了新的機會。

同時，AI時代的組織也將發(fā)生重大變化，組織要從管理型組織向賦能型組織進化，更多要為員工提供賦能，幫助有創(chuàng)造力的員工完成工作，而不是通過管理提升效率。組織與員工之間不再是雇傭與被雇傭的關(guān)系，而是一群志同道合、能力高強的合伙人共同創(chuàng)造足以改變世界的產(chǎn)品。

結(jié)語

在未來30年，AI技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惿鐣珹IGC帶來商業(yè)邏輯的根本變化，也將對人類的職業(yè)發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。面向充滿不確定性的未來，我們只有未雨綢繆，擁抱AI，All in AI，才能在AI時代立于不敗之地，甚至勇立潮頭。

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