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全球頂級咨詢調(diào)查機(jī)構(gòu)麥肯錫發(fā)布了《生成式AI與美國未來工作》的深度調(diào)查報(bào)告，詳細(xì)分析了生成式AI對美國勞動(dòng)力市場的影響。

麥肯錫表示，由于ChatGPT、Midjourney等生成式AI的出現(xiàn)，加速了自動(dòng)化應(yīng)用進(jìn)程。預(yù)計(jì)到2030年，美國30%的工作時(shí)間將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

其中，商業(yè)、科技、科研、藝術(shù)創(chuàng)意、教育、法律、醫(yī)療保健、客戶服務(wù)、銷售、運(yùn)輸、食品等行業(yè)幾乎所有白領(lǐng)工作都受到了生成式AI的影響，加速了對自動(dòng)化應(yīng)用進(jìn)程。

麥肯錫認(rèn)為，生成式AI不會(huì)徹底取代多數(shù)工作崗位，而是增強(qiáng)了從業(yè)人員的技能。因?yàn)閺目萍及l(fā)展歷史來看，每一次新技術(shù)的出現(xiàn)都推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)、就業(yè)的增長，同時(shí)會(huì)取代一些職位并創(chuàng)造了全新的崗位。

例如，汽車現(xiàn)取代了馬車，雖然“馬車夫”消失了，但出現(xiàn)了“司機(jī)”這一全新職業(yè)。所以，麥肯錫認(rèn)為，最容易接觸到生成式AI的職業(yè)，最有機(jī)會(huì)獲得全新的工作崗位。

本次報(bào)告一共76頁，「AIGC開放社區(qū)」將主要為大家解讀生成式AI對美國未來工作產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的重要部分，想查看全部內(nèi)容可以去麥肯錫官網(wǎng)。（地址：https://www.mckinsey.com/mgi/our-research/generative-ai-and-the-future-of-work-in-america#/）

美國將有1200萬人發(fā)生職業(yè)轉(zhuǎn)變，生成式AI加速了這一進(jìn)程

美國勞動(dòng)力市場正經(jīng)歷著工作方式的巨大變化。由于新冠疫情的出現(xiàn)，遠(yuǎn)程辦公或混合工作模式成為美國主要工作方式之一，這也催化了企業(yè)、政務(wù)機(jī)構(gòu)等加速了對自動(dòng)化的應(yīng)用。而ChatGPT等生成式AI憑借其簡單、易用的自然對話能力，更是擴(kuò)大了自動(dòng)化的應(yīng)用范圍。

據(jù)統(tǒng)計(jì)在2019—2022年，美國大約有860萬人的職業(yè)發(fā)生了轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在這一趨勢將繼續(xù)發(fā)展下去。麥肯錫估計(jì)，到2030年，美國將有1200萬人發(fā)生職業(yè)轉(zhuǎn)變。

到2030年，在這1200萬職業(yè)中，食品服務(wù)、客戶服務(wù)和銷售、辦公室白領(lǐng)約有1000萬個(gè)職位，會(huì)因?yàn)樽詣?dòng)化、生成式AI的進(jìn)入發(fā)生轉(zhuǎn)變。相比之下，法律、醫(yī)療保健、運(yùn)輸、科技、工程領(lǐng)域的變化并不是很大，只有100萬左右。

生成式AI、自動(dòng)化將重塑美國勞動(dòng)力市場

從工業(yè)自動(dòng)化到數(shù)字業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，自動(dòng)化仍然是改變各種職業(yè)需求的最大因素。生成式AI正在加速自動(dòng)化的能力和應(yīng)用范圍，將其擴(kuò)展到一系列全新的職業(yè)。

麥肯錫表示，生成式AI主要是在大量數(shù)據(jù)的微調(diào)、訓(xùn)練之下，通過自然語言便能生成式全新的內(nèi)容。例如，ChatGPT主要專注于文本領(lǐng)域，而Midjourney則是圖片領(lǐng)域，GitHub Copilot是代碼領(lǐng)域，還有視頻、音頻等產(chǎn)品。

雖然生成式AI處于早期產(chǎn)品打磨、應(yīng)用場景探索階段，但各行業(yè)對其應(yīng)用場景非常寬廣。生成式AI可應(yīng)用于編寫代碼、設(shè)計(jì)產(chǎn)品、創(chuàng)建創(chuàng)意營銷內(nèi)容、簡化應(yīng)用操作、分析法律文件等。

由于生成式AI的出現(xiàn)加速了企業(yè)對自動(dòng)化的應(yīng)用進(jìn)程，麥肯錫估計(jì)，到2030年，自動(dòng)化會(huì)接管美國30%的經(jīng)濟(jì)工作時(shí)間。

生成式AI、自動(dòng)化是否會(huì)取代工作崗位

最近，生成式AI搶人類“飯碗”的事情受到了全球的熱議。麥肯錫表示，從其過往研究來看并沒有看到類似事情發(fā)生。雖然短期內(nèi)不會(huì)出現(xiàn)，但從長遠(yuǎn)發(fā)展就很難說。

從科技發(fā)展歷史來看，每一次新技術(shù)的出現(xiàn)都推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)、就業(yè)的增長，同時(shí)會(huì)取代一些職位并創(chuàng)造了全新的崗位。例如，汽車現(xiàn)取代了馬車，雖然馬車夫消失了，但出現(xiàn)了司機(jī)這一全新職業(yè)。

麥肯錫估計(jì)到2030年，最容易接觸到生成式AI的職業(yè)，最有機(jī)會(huì)獲得全新的工作崗位。

此外，麥肯錫非?？隙ǖ谋硎?，生成式AI對知識工作者最大的影響是，可能會(huì)顯著改變他們的工作方式組合。例如，一些底層、重復(fù)的工作可能會(huì)交給生成式AI來做。

生成式AI、自動(dòng)化將提升美國生產(chǎn)力

麥肯錫研究發(fā)現(xiàn)，生成性AI有可能將美國勞動(dòng)生產(chǎn)率提高0.5——0.9個(gè)百分點(diǎn)，到2030年每年增加10個(gè)點(diǎn)。

如果將生成式AI與所有其他自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合使用（例如，RPA），潛在的生產(chǎn)力增長可能會(huì)更大。然而，這需要公共機(jī)構(gòu)和私企共同努力才能達(dá)成。

員工在學(xué)習(xí)新技能方面需要支持，與生成式AI相關(guān)的其他風(fēng)險(xiǎn)也需要減輕和控制。如果工人的過渡和安全風(fēng)險(xiǎn)得到很好的管理，生成式AI可以為經(jīng)濟(jì)增長做出實(shí)質(zhì)性貢獻(xiàn)。

為了充分利用生成式AI的好處，使知識工作更具生產(chǎn)力，雇主、政策制定者需要建立明確的指導(dǎo)方針和安全護(hù)欄；

員工需要將這些工具視為輔助，而不是搶他們“飯碗”的入侵者。當(dāng)AI接管枯燥、重復(fù)的工作時(shí)，員工可以將精力用在商業(yè)價(jià)值更高、需要?jiǎng)?chuàng)作力的工作上。

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