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近日，國(guó)家金融監(jiān)督管理總局浙江監(jiān)管局發(fā)布的批復(fù)顯示，高嵩任網(wǎng)商銀行副行長(zhǎng)的任職資格獲批。

外部人才關(guān)注數(shù)字技術(shù)、AI等，已在三地設(shè)立軟件開(kāi)發(fā)中心

據(jù)作者了解，高嵩2007年加入阿里巴巴，先后任阿里金融中臺(tái)技術(shù)負(fù)責(zé)人、螞蟻微貸事業(yè)群架構(gòu)師、網(wǎng)商銀行首席架構(gòu)師等職，曾主導(dǎo)阿里金融SOA分布式架構(gòu)、網(wǎng)商銀行第一代核心系統(tǒng)、國(guó)內(nèi)首家云計(jì)算銀行技術(shù)架構(gòu)、國(guó)內(nèi)首家異地多活及彈性計(jì)算銀行基礎(chǔ)架構(gòu)等重大項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與落地實(shí)施工作。

2020年7月，高嵩獲批就任網(wǎng)商銀行CIO，直至近期升任副行長(zhǎng)。

目前，網(wǎng)商銀行行長(zhǎng)為馮亮，除高嵩外，另一名副行長(zhǎng)為江浩。馮亮、江浩均為2021年9月就任行長(zhǎng)或副行長(zhǎng)職務(wù)，此外，江浩也任該行董事會(huì)秘書(shū)、合規(guī)總監(jiān)。

事實(shí)上，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，科技人才、研發(fā)實(shí)力等的能力布設(shè)越發(fā)受關(guān)注。

網(wǎng)商銀行2023年報(bào)顯示，至報(bào)告期末，該行科技人才占比64%，2023年科技投入占比達(dá)36%。同時(shí)，其強(qiáng)調(diào)，在外部人才吸引方面，重點(diǎn)加大數(shù)字技術(shù)、人工智能和創(chuàng)新業(yè)務(wù)等領(lǐng)域的投入。

在研發(fā)和區(qū)域布設(shè)上，網(wǎng)商銀行指出，其在上海、北京和鄭州設(shè)立軟件開(kāi)發(fā)中心。其對(duì)金融科技的機(jī)構(gòu)布設(shè)或不止于此。

新設(shè)數(shù)據(jù)管理委員會(huì)，強(qiáng)調(diào)技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的應(yīng)用

據(jù)作者了解，網(wǎng)商銀行在高級(jí)管理層下設(shè)“數(shù)據(jù)管理委員會(huì)”，或?yàn)槠?023年新設(shè)立。

此前，該行已經(jīng)在高級(jí)管理層下設(shè)“信息科技管理委員會(huì)”，而上述“數(shù)據(jù)管理委員會(huì)”，系2023年報(bào)首次介紹的機(jī)構(gòu)。

這意味著，對(duì)網(wǎng)商銀行來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的應(yīng)用或更值得關(guān)注，而數(shù)字技術(shù)也是其在外部人才引進(jìn)上關(guān)注的重點(diǎn)之一。

此外，在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，網(wǎng)商銀行設(shè)置了數(shù)據(jù)智能部、信貸風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)智能部。除了對(duì)數(shù)據(jù)及智能化應(yīng)用進(jìn)行統(tǒng)籌管理之外，信貸風(fēng)險(xiǎn)是該行數(shù)據(jù)及智能化應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域，而安全和風(fēng)險(xiǎn)可控則是銀行業(yè)務(wù)開(kāi)展和盈利的關(guān)鍵之一。

在組織布設(shè)關(guān)注信貸、風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，網(wǎng)商銀行也頗關(guān)注技術(shù)應(yīng)用相關(guān)領(lǐng)域。

據(jù)悉，網(wǎng)商銀行已經(jīng)構(gòu)建全行風(fēng)險(xiǎn)偏好監(jiān)測(cè)大圖，可量化風(fēng)險(xiǎn)100%實(shí)現(xiàn)T+1異動(dòng)預(yù)警，2023年迭代優(yōu)化了操作風(fēng)險(xiǎn)、模型風(fēng)險(xiǎn)、機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、代銷業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等專域風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)。

同時(shí)，構(gòu)建全行IT信息數(shù)字化底盤(pán)，打造數(shù)智運(yùn)維體系利用圖計(jì)算技術(shù)，基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)鏈路、組織關(guān)系等信息重組，構(gòu)建面向智能運(yùn)維及風(fēng)險(xiǎn)洞察的信息系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施知識(shí)圖譜，結(jié)合專家經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)打造核心技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)模型；結(jié)合事后混沌工程演練，形成貫穿技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)洞察、處置、驗(yàn)收和演練等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)防控體系，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)0人工介入恢復(fù)能力，保障全行安全生產(chǎn)。

對(duì)于AI技術(shù)，網(wǎng)商銀行今年4月宣布，升級(jí)大雁系統(tǒng)，將大模型的能力應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈金融。而大雁系統(tǒng)是網(wǎng)商銀行基于核心企業(yè)和上下游小微企業(yè)的供應(yīng)鏈關(guān)系，開(kāi)發(fā)出的一套數(shù)字供應(yīng)鏈金融解決方案，可解決小微企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的信貸需求及綜合資金管理需求。

具體地，網(wǎng)商銀行通過(guò)大模型，搭建了汽車、醫(yī)療、建筑等9個(gè)產(chǎn)業(yè)方向的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜，識(shí)別超2100萬(wàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的小微企業(yè)。

在這些應(yīng)用中，大模型主要是在金融風(fēng)控系統(tǒng)中發(fā)揮作用，而非直接生成內(nèi)容、與用戶互動(dòng)。值得注意的是，在大雁系統(tǒng)中，大模型繪制的產(chǎn)業(yè)鏈圖譜會(huì)向風(fēng)控系統(tǒng)提供信用評(píng)分和畫(huà)像等，但最終小微企業(yè)獲得的授信額度，仍是風(fēng)控系統(tǒng)多維度交叉驗(yàn)證的結(jié)果。

未來(lái)，隨著銀行數(shù)字化、智能化應(yīng)用的深化，在組織轉(zhuǎn)型、技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中，銀行風(fēng)險(xiǎn)管理等方面的進(jìn)展值得持續(xù)關(guān)注。

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